计量助力阿尔茨海默氏症早期有效干预
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英国国家物理实验室(NPL)加入了英国阿尔茨海默氏症研究中心的全球项目——神经退行性疾病的早期检测(EDoN),成为联盟合作伙伴,为期3年。

EDoN是同类项目中最大的一个,它将收集、共享和分析临床和数字健康数据,以开发一种创新方法,在阿尔茨海默病症状出现前数年就能检测出像阿尔茨海默病这样的神经退行性疾病。

根据世界卫生组织2015年的一份报告,到2030年,全球痴呆症患病例预计将上升到7500万,医疗成本约为1.5万亿英镑。应对痴呆症患者人数不断增加的一个主要挑战是缺乏有效的治疗方法。

导致痴呆的疾病是出现记忆丧失等症状时诊断出来的。为了抓住最好的机会遏制这些疾病,我们需要在几十年前这些疾病刚开始肆虐时就进行干预。然而,目前有机会在早期发现导致痴呆的疾病的方法,如正电子发射断层摄影术和脑脊液取样,都是有侵入性的且昂贵的,对大规模评估痴呆风险构成了障碍。

EDoN是由英国阿尔茨海默氏症研究中心建立的,旨在解决这一挑战,收集大量的数字数据,并将其与临床数据(如大脑扫描)连接起来,以识别数字数据模式,使我们能够发现这些疾病的最早迹象。

医疗保健行业正日益频繁地从各种来源生成大量数据,这些数据难以处理和集成。掌控数据是建立可信度和可追溯性的必要条件,不仅是数据本身,更是对数据的分析和解释方法。NPL的参与利用了其在数据科学和计量学方面的专业知识,为产生的测量数据和使用的数据分析技术增强了信心。

NPL将负责图像数据的分析和协调,以最有效地利用数据,并使真正的患者变异性与测量变异性分离;同时提供数据分析工具来汇集跨队列的信息,找到可追踪和可解释的模式。

最终,该联盟的目标是开发和测试一个数字工具包,可以从没有明显痴呆症症状的人身上获取数据模式。这可能会改变研究工作,帮助科学家更快地在理解导致痴呆症的疾病方面取得突破,并使他们能够测试潜在的预防和治疗新方法。

NPL的参与扩大了包括剑桥大学、艾伦·图灵研究所、医学研究委员会哈维尔研究所、伦敦大学学院、埃克塞特大学、牛津大学、纽卡斯尔大学和苏塞克斯大学的合作。

NPL数据科学高级研究员Nadia Smith:

“…开发一个能够识别早期痴呆症预警信号的数字工具包将对疾病的研究和理解产生变革,我们很高兴能够为此提供科学计量的数据支撑。”

NPL医疗保健主管Michael Adeogun:

“NPL很高兴能够成为EDoN计划的一部分,并提供我们在计量方面的专业知识,以支持联盟实现神经退行性疾病的早期检测,并创造医疗保健的未来。”

EDoN项目科学总监Zoe Kourtzi:

“…与NPL的计量和金标准专家合作,将确保EDoN建立可解释且可靠的数据驱动解决方案,为神经退行性疾病的早期和精确预测。”

英国阿尔茨海默氏症研究中心EDoN主任Mike Oldham:

“导致痴呆症的疾病可能在症状出现之前的20年就已经在大脑中开始了。为了让这个改变生活的新疗法尽可能地成功,我们需要在疾病发生时尽早使用它们。EDoN在寻找早期疾病的数字指纹方面开辟了新的领域。希望这项工作将给我们提供最好的机会,在痴呆症的症状开始妨碍生活之前阻断这些疾病,让人们与他们的世界、他们的家人和他们自己更长久地相互联系。”


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